چگونه باید حضور برند در نتایج هوش مصنوعی را بررسی کرد؟

حضور برند در نتایج هوش مصنوعی امروزه به یکی از عوامل تعیین‌کننده برای فرآیند تحقیق و تصمیم‌گیری کاربران تبدیل شده است؛ امروزه بخش قابل‌توجهی از کاربران برای تحقیق درباره محصولات، مقایسه گزینه‌های موجود و دریافت پیشنهادات مطمئن، به پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Google متکی هستند.

در چنین شرایطی، اگر برند شما درون پاسخ‌های تولیدشده توسط این سامانه‌ها حضور نداشته باشد، عملاً طیف گسترده‌ای از مخاطبانی که به‌صورت فعال در جستجوی محصولات یا خدمات شما هستند را از دست می دهید. مسئله‌ای که در بسیاری از موارد بدون آگاهی صاحبان کسب‌وکار اتفاق می افتد. در ادامه توضیح داده می‌شود که چگونه می‌توان به بررسی حضور برند در نتایج هوش مصنوعی پرداخت و با استفاده از ابزارهای مناسب، میزان دیده شدن (visibility) برند را به‌طور مستمر پایش کرد.

بررسی میزان حضور برند در نتایج هوش مصنوعی

برای ارزیابی حضور برند در نتایج هوش مصنوعی، می‌توان از 2 رویکرد اصلی استفاده کرد. نخست، آزمون دستی پلتفرم‌های هوش مصنوعی با جستجوی مرتبط و هدفمند و رویکرد دوم، بهره‌گیری از ابزارهای ردیابی خودکار می باشد.

در این فرایند، لازم است عباراتی جستجو شوند که مشتریان احتمالی معمولا آنها را استفاده می‌کنند، از جمله:

• بهترین محصول برای [کاربرد]
• برترین شرکت‌های [نوع خدمات] در [موقعیت مکانی]
• راهکارهای [مسئله]
• جایگزین‌های [نام رقیب]

پس از انجام جستجو، باید مشخص شود که آیا برند در پاسخ‌ها حضور دارد یا خیر، تا چه حد متمایز است و اشاره به برند در چه موضوع و متنی انجام شده است. علاوه بر این، بررسی گردد که آیا اطلاعات ارائه‌شده توسط هوش مصنوعی درباره برند، بروز و دقیق است یا شامل داده‌های قدیمی و منسوخ می‌شود.

تصویر(1)

بررسی اطلاعات قدیمی یا نادرست

می‌توان از طریق آزمون دستی دستیارهای هوش مصنوعی و پرامپت های مرتبط، بررسی نمود که آیا اطلاعات ارائه‌شده درباره برند بروز است یا شامل داده‌های قدیمی می‌شود و سپس نحوه معرفی برند، محصولات و خدمات را به‌دقت ارزیابی کرد.
بدین منظور، می‌توان پرامپت‌هایی مانند «[نام برند] چیست؟»، «[نام برند] چه خدمات یا محصولاتی ارائه می‌دهد؟» و «هزینه [محصول/خدمت برند] چقدر است؟» را مطرح کرد و بررسی نمود که آیا اطلاعات ارائه‌شده با اهداف فعلی، ساختار قیمت‌گذاری و ویژگی‌های کنونی همخوانی دارند یا خیر.
علاوه بر این، امکان اجرای پرامپت‌های مقایسه‌ای نیز وجود دارد و می‌توان پرسش‌هایی نظیر «مقایسه [برند شما] با [رقیب]» یا «بهترین ابزارها برای [دسته‌بندی]» را مطرح نمود تا جایگاه برند در مقایسه با رقبا مشخص گردد.

در فرایند بازبینی نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی، لازم است به موارد زیر توجه ویژه شود:

• نحوه توصیف کسب‌وکار، محصول یا خدمات
• وجود هرگونه اطلاعات مرتبط با قیمت‌گذاری، از جمله پلن‌های قدیمی یا قیمت‌ های منسوخ
• ویژگی‌ها و قابلیت‌ها، خصوصا اشاره به قابلیت‌های منسوخ‌شده
• عبارات مرتبط با برند، مانند «بهترین گزینه برای مبتدیان» یا «ایده‌آل برای سازمان‌های بزرگ»، که ممکن است بازتاب‌دهنده استراتژی فعلی نباشند

بازه زمانی مناسب برای پایش حضور برند در نتایج هوش مصنوعی

حضور برند در نتایج ارائه‌شده توسط پلتفرم‌های هوش مصنوعی باید به‌صورت منظم ارزیابی شود؛ در حالت مطلوب، این پایش به صورت روزانه و حداقل هفتگی انجام می‌گیرد. پلتفرم‌های هوش مصنوعی به‌عنوان یک کانال نوین بازاریابی برای کسب‌وکارها مطرح شده‌اند و اطلاعاتی که درباره برند نمایش می‌دهند، روی تصمیم‌گیری مشتریان احتمالی که در مرحله تحقیق، مقایسه گزینه‌ها یا جستجوی پیشنهادها هستند، تأثیر مستقیم دارند. از این‌رو، بررسی مستمر نتایج کمک می‌کند تا مشخص شود که دستیارهای هوش مصنوعی، برند را با چه رویکردی معرفی می‌کنند و اطلاعات ارائه‌شده تا چه اندازه دقیق و کاربردی هستند.

در ادامه، یک دسته‌بندی کاربردی از بازه‌های پیشنهادی برای انجام این بررسی ارائه شده است:

• روزانه: مناسب‌ترین انتخاب برای کسب‌وکارهایی که به‌طور فعال در حال بهبود میزان دیده‌شدن خود درون نتایج هوش مصنوعی هستند. بررسی روزانه امکان ارزیابی سریع اثرگذاری اقدامات انجام‌شده را فراهم می‌کند.

• هفتگی: گزینه‌ای مطلوب برای کسب‌وکارهای کوچک‌تر می باشد. بازبینی هفتگی به پایش ترندها، ردیابی پیشرفت‌ها و شناسایی فرصت‌های جدید برای افزایش دیده‌شدن کمک می‌کند.

• ماهانه: تنها در شرایطی توصیه می‌شود که حضور در نتایج هوش مصنوعی جزء اولویت‌های اصلی کسب‌وکار نباشد.

تصویر(2)

ابزارهای رایگان برای بررسی حضور برند در نتایج هوش مصنوعی

ابزارهایی مانند AI Visibility Toolkit از Semrush، Nightwatch, AI Search Watcher, Peec AI و Otterly AI، دوره‌های آزمایشی یا پلن‌های رایگان ارائه می‌دهند که می‌توانند میزان حضور برند در نتایج هوش مصنوعی را بررسی کنند. جزئیات هر یک به شرح زیر است:

• AI Visibility Toolkit (Semrush): دوره آزمایشی 7 روزه دارد و امکان ردیابی برند در دستیارهای اصلی هوش مصنوعی، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)، بررسی دقت اطلاعات و مقایسه میزان دیده‌شدن با رقبا را فراهم می‌کند.

• Nightwatch: دوره آزمایشی 14 روزه ارائه می‌دهد و علاوه بر ردیابی سنتی سئو، بررسی حضور در هوش مصنوعی را نیز پوشش می‌دهد و نمایی ترکیبی از عملکرد جستجو ارائه می‌کند.

• AI Search Watcher: دارای پلن رایگان است و امکان ردیابی پایه برند در پلتفرم‌های جستجوی هوش مصنوعی را فراهم می‌آورد.

• Peec AI: دوره آزمایشی رایگان محدودی دارد که ردیابی اولیه دیده‌شدن برند را ارائه می‌کند و نحوه ارجاع دستیارهای هوش مصنوعی به برند در پاسخ‌ها را ثبت می نماید.

• Otterly AI: دوره آزمایشی 14 روزه دارد و کمک می‌کند تا ارجاعات برند و سهم صدا (Share of Voice) در پلتفرم‌ها و دستیارهای جستجوی هوش مصنوعی رصد شود.

نتیجه‌گیری

در دنیای امروز که هوش مصنوعی به منبع اصلی تحقیق و تصمیم‌گیری مشتریان تبدیل شده، غیبت یا ارائه اطلاعات نادرست درباره برند در پاسخ‌های این پلتفرم‌ها می‌تواند فرصت‌های بزرگی را از بین ببرد. توجه به حضور برند در نتایج هوش مصنوعی دیگر اختیاری نیست؛ بلکه یک ضرورت رقابتی است که می‌تواند جایگاه برند شما را در بازار دیجیتال تقویت کند.