هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه بازاریابی و یافتن برندها است. اما اغلب شرکتها هیچ تصوری از میزان واقعی دیدهشدن خود در پلتفرمهای هوش مصنوعی ندارند. اگر یک تیم کوچک باشید، قطعاً زمان (یا بودجه) لازم برای بررسی دستی تکتک چتباتها یا پرداخت هزینههای سنگین برای نرمافزارهای پایش را نخواهید داشت.
این راهنما نشان میدهد که چگونه میتوان بدون نیاز به یک تیم بزرگ، ابزارهای پیچیده یا منابع سازمانی (Enterprise)، میزان دیدهشدن برند در هوش مصنوعی را ردیابی کرد. اما پیش از آن، لازم است درک شود که چرا عدم توجه به دیده شدن برند در نتایج هوش مصنوعی یک ریسک بزرگتر محسوب میشود.

تصویر(1)
دیده شدن برند در نتایج هوش مصنوعی برای تیم های کوچک
چند دلیل وجود دارد که نشان میدهد نباید دیدهشدن در هوش مصنوعی نادیده گرفته شود:
- رقبای شما در حال دریافت ارجاعات زیاد هستند، در حالی که شما نامرئی ماندهاید: در حالی که ممکن است تمرکز شما صرفاً بر سئوی سنتی (SEO) باشد، رقبایی که مفهوم دیدهشدن در هوش مصنوعی را درک کردهاند، در حال دریافت ارجاعات (Citations) در پاسخهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی هستند.
- در حال از دست دادن ترافیک بالا هستید: افرادی که از جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میکنند، بهصورت اتفاقی وبگردی نمیکنند بلکه سؤالات مشخص میپرسند و بهدنبال راهحل هستند. این افراد لیدهای خوب (Warm Leads) محسوب میشوند که فعالانه بهدنبال پاسخ هستند و اگر برند شما بخشی از این گفتگو نباشد، قسمتی از ارزشمندترین ترافیک موجود را از دست خواهید داد.
- اطلاعات نادرست درباره برند شما بدون کنترل در حال انتشار است: پلتفرمهای هوش مصنوعی گاهی جزئیات را اشتباه ارائه میکنند. قیمتهای قدیمی، محصولات به اتمام رسیده یا توصیفهای نادرست از خدمات شما، هر کدام می توانند به کسب و کارتان آسیب وارد نماید. بدون پایش و بررسی دیده شدن برند در نتایج هوش مصنوعی، متوجه نخواهید شد که چه زمانی هوش مصنوعی در حال ارائه اطلاعات نادرست به هزاران نفر درباره کسبوکار شما است، موضوعی که میتواند به اعتبار برند آسیب بزند یا مشتریان بالقوه را دور کند.
- فاکتوری را که اندازهگیری نمیشود، نمیتوان بهینهسازی کرد: ممکن است استراتژی محتوای شما از نظر قابلیت کشف توسط هوش مصنوعی کاملاً بیهدف باشد. بدون ردیابی و بررسی دیده شدن برند در نتایج هوش مصنوعی، تولید محتوا بهصورت کورکورانه انجام خواهد شد.

تصویر(2)
- با هر روز تأخیر، فاصله بیشتر میشود: هر روزی که دیدهشدن در هوش مصنوعی نادیده گرفته شود، رقبا در این کانال جدید جلوتر میروند. علاوه بر این، پیشگامان اولیه، جایگاهی از دیدهشدن را تثبیت میکنند که در آینده جایگزینی آن دشوارتر خواهد بود.
تیمهای کوچک چگونه میتوانند دیدهشدن در هوش مصنوعی را بررسی کنند؟
تیمهای کوچک میتوانند با استفاده از ابزارهای مقرونبهصرفه و آسان و تمرکز بر شاخصهایی که واقعاً اهمیت دارند، دیده شدن در نتایج هوش مصنوعی را پایش کنند. ابزار AI Visibility Toolkit از شرکت Semrush یک راهکار جدید است که برای کسبوکارهای کوچک طراحی شده است تا بتوانند میزان دیدهشدن خود را در پلتفرمهای هوش مصنوعی رصد نمایند.
شاخصهای کلیدی که کسبوکارهای کوچک باید در این پایاش هابه آنها توجه داشته باشند، به شرح زیر هستند:
- امتیاز دیدهشدن در هوش مصنوعی (AI Visibility Score): میزان دفعاتی را اندازهگیری میکند که برند شما در پاسخهای هوش مصنوعی، در مقایسه با رقبا، ظاهر میشود. این امتیاز از ۱۰۰ محاسبه میشود. هرچه امتیاز بالاتر باشد، میزان دیدهشدن شما در دستیارهای هوش مصنوعی بیشتر خواهد بود.
- ذکر نام (Mentions): تعداد دفعاتی را بیان میکند که نام برند شما در پاسخهای هوش مصنوعی به کاربران ارائه میشود. این شاخص تصویری شفاف از میزان حضور برندتان در گفتگوهای مرتبط ارائه میدهد.
- صفحات ارجاعشده (Cited Pages): تعداد صفحاتی از وبسایت شما را بیان میکند که در پاسخهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی مورد ارجاع یا استناد قرار میگیرند. این شاخص کمک میکند عملکرد محتوای شما در پلتفرمهای هوش مصنوعی و داراییهایی که باعث افزایش دیدهشدن میشوند، ارزیابی شوند.
ابزارهای مفید برای بررسی دیده شدن برند در نتایج هوش مضنوعی
میتوان بدون پرداخت هزینه زیاد، دیده شدن برند در نتایج هوش مصنوعی را با ابزارهای AI Visibility Toolkit از شرکت Semrush، Otterly AI، Peec AI، Nightwatch و AI Search Watcher آزمایش کرد.

تصویر(3)
توضیحات مربوط به هر ابزار به شرح زیر است:
AI Visibility Toolkit از Semrush:
یک دوره آزمایشی ۷روزه رایگان ارائه میدهد که امکان بررسی جایگاه برند در دستیارهای اصلی هوش مصنوعی، تحلیل احساسات (Sentiment) ، دقت اطلاعات، و مقایسه میزان دیدهشدن با رقبا را فراهم میکند.
Otterly AI:
یک دوره آزمایشی ۱۴روزه رایگان ارائه میدهد که امکان پایش ذکر نام برند و سهم صدا (Share of Voice) در پلتفرمها و دستیارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم میکند.
Peec AI:
یک نسخه آزمایشی رایگان محدود ارائه میدهد که شامل ردیابی دیدهشدن در نتایج هوش مصنوعی است است و امکان مشاهده نحوه ارجاع دستیارهای هوش مصنوعی به برند شما در پاسخهایشان را فراهم میکند.
Nightwatch:
یک دوره آزمایشی ۱۴روزه رایگان ارائه میدهد که در کنار ردیابی سنتی سئو، پایش دیدهشدن در هوش مصنوعی را نیز شامل میشود و دیدی یکپارچه از عملکرد جستجو ارائه میدهد.
AI Search Watcher:
یک پلن رایگان ارائه میدهد که امکان ردیابی پایهای در پلتفرمهای جستجوی هوش مصنوعی را فراهم میکند. اگر بودجه محدودی وجود داشته باشد یا سادهترین راهها برای شروع ردیابی دیدهشدن در هوش مصنوعی مدنظر باشد، این ابزارها گزینههای بسیار مناسبی محسوب میشوند.
چگونه اطلاعات قدیمی، ناقص یا نادرست درباره برند اصلاح شود
آیا پلتفرمهای هوش مصنوعی اطلاعات نادرستی درباره برند شما منتشر میکنند؟ این موضوع باید در سریعترین زمان ممکن اصلاح شود. برای اصلاح اطلاعات قدیمی، ناقص یا نادرست درباره برند، مراحل زیر باید دنبال شود:
1- مشخص شود که هوش مصنوعی اطلاعات را از کجا دریافت میکند: اطلاعات نادرست ممکن است از وبسایت خود شما، پروفایلهای شبکههای اجتماعی یا وبسایتها و وبلاگهای خارجی استخراج شده باشند. شناسایی منابعی که مورد استناد قرار گرفتهاند، نخستین گام در اصلاح مشکل محسوب میشود.
2- ابتدا ناهماهنگیها در داراییهای تحت کنترل خودتان اصلاح شود (در صورت وجود): اطمینان حاصل شود که تمام بخشهایی که تحت کنترل شما هستند اعم از وبسایت، حسابهای اجتماعی و فهرستهای کسبوکار حاوی اطلاعات دقیق و بهروز درباره برند باشند.
3- اطلاعات ناقص به وبسایت اضافه شود: گاهی هوش مصنوعی دچار خطا میشود، زیرا اطلاعات صحیح اساساً در وبسایت شما (یا در هیچ منبع دیگری) وجود ندارد. در این حالت، باید یک صفحه اختصاصی ایجاد شود که اطلاعات ناقص را پوشش دهد. برای مثال، اگر هوش مصنوعی نمیتواند تفاوت محصول شما با رقبا را بهدرستی توضیح دهد، یک صفحه مقایسه شفاف منتشر شود که تفاوتهای کلیدی را برجسته کند.
4- برای اصلاح اطلاعات نادرست خارجی اقدام شود: زمانی که وبسایتهای شخص ثالث اطلاعات اشتباه یا قدیمی منتشر کردهاند که توسط هوش مصنوعی مورد استناد قرار میگیرد، باید با آنها تماس گرفته شود. اطلاعات صحیح ارائه شود و بهصورت محترمانه درخواست بهروزرسانی مطرح گردد. اگرچه این فرآیند زمانبر است، اما اطمینان از صحت اطلاعات برند در همهجا امری ضروری محسوب میشود.

تصویر(4)
پایش دیدهشدن در نتایج هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در حال تبدیلشدن به یک کانال اصلی برای کشف برندها است و تیمهایی که زودتر خود را با این تغییرات تطبیق دهند، مزیت رقابتی خواهند داشت. اما تا زمانی که مشخص نشود پلتفرمهای هوش مصنوعی چگونه به برند شما ارجاع میدهند و آن را توصیف میکنندو محتوای شما در پاسخهای هوش مصنوعی چه عملکردی دارد، بهینهسازی ممکن نخواهد بود. از همین روی پیشنهاد می شود مقاله"چگونه باید در جستجوی هوش مصنوعی یا AI SEO دیده شوید؟" را حتما مطالعه نمایید.