ابزار Semrush One چیست و چه قابلیت‌هایی دارد؟ (قسمت اول)

ابزار Semrush One چیست و چه قابلیت‌هایی دارد؟ (قسمت اول)

ابزار Semrush One پاسخی به چالشی است که بسیاری از کسب‌وکارها در عصر جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی با آن مواجه شده‌اند. ممکن است سایت شما در نتایج موتورهای جستجو جایگاه قابل قبولی داشته باشد اما زمانی که کاربران در حوزه فعالیت شما از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini یا AI Overviews برای دریافت پاسخ استفاده می‌کنند، نام برندتان به‌ندرت در خروجی‌ها دیده شود. در مقابل، رقبا به‌طور مکرر درون پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند؛ بدون آنکه مشخص باشد چه پرامپت‌ها یا پرسش‌هایی موجب این نمایش شده‌اند و چرا برند شما در این فضا سهمی ندارد.

در چنین شرایطی، چالش تنها به دیده‌نشدن محدود نمی شود بلکه به عدم شفافیت و یکپارچگی در فرآیندها نیز بازمی‌گردد. تحقیق کلمات کلیدی در یک ابزار انجام می‌شود، برنامه‌ریزی محتوا در محیطی دیگر پیش می‌رود و بهینه‌سازی نیز طی مرحله‌ای جداگانه  و گاه با تأخیر صورت می‌گیرد. نتیجه این پراکندگی، صرف زمان و منابع بیش از حد لازم برای هر بروزرسانی و کاهش چابکی تیم است.

ابزار Semrush One با هدف رفع این گسست‌ها طراحی شده است. این ابزار، قابلیت دیده شدن در نتایج هوش مصنوعی (AI Visibility) و روال‌های کاری سئو را درون یک محیط یکپارچه گرد هم می‌آورد تا امکان سنجش، تحلیل، عیب‌یابی و اقدام عملی بدون نیاز به اتصال چندین ابزار مجزا فراهم گردد.

تصویر(1)

ابزار Semrush One چیست؟

قابلیت مشاهده‌پذیری در هوش مصنوعی، تعداد دفعاتی را اندازه‌گیری می‌کند که برند شما به‌صورت منشن یا استناد در پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی ظاهر می‌شود. رتبه‌های SERP نشان می‌دهند صفحات شما به‌صورت لینک‌های آبی در نتایج جستجوی سنتی، چه جایگاهی دارند.

ابزار Semrush One ابزارهای کلاسیک سئو و ابزارهای مشاهده‌پذیری در هوش مصنوعی را کنار یکدیگر قرار می‌دهد تا عملکرد برند در Google، ChatGPT، Gemini، AI Mode و AI Overviews قابل رهگیری باشد. به‌جای آنکه رتبه‌ها در یک ابزار بررسی شوند و درباره نحوه برخورد سیستم‌های هوش مصنوعی با محتوا در محیطی دیگر حدس زده شود، هر دو مورد در یک محیط یکپارچه قابل مشاهده خواهند بود.

چه افرادی باید از ابزار Semrush One استفاده کنند؟

ابزار Semrush One برای متخصصین سئو، مدیران محتوا، بازاریابان برند و آژانس‌هایی طراحی شده است که می‌خواهند بدون جابجایی میان گزارش‌های متعدد، موارد زیر را در یک مکان بررسی کنند:

• مکان‌هایی که رتبه‌ها و منشن‌های هوش مصنوعی از یکدیگر فاصله دارند.
• موضوعات و پرامپت‌هایی که باعث ایجاد مشاهده‌پذیری می‌شوند.
• نحوه نمایش برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی

چه قابلیت‌های جدیدی در ابزار Semrush One ارائه شده است؟

اکنون دسترسی به قابلیت‌هایی فراهم شده است که در ساختار قدیمی وجود نداشت:

• رهگیری مشاهده‌پذیری برند در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• شناسایی پرامپت‌هایی که برند برای آنها رتبه دارد.
• پایش عملکرد روزانه در پاسخ‌های هوش مصنوعی
• تحلیل احساسات منتسب به برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی (AI-attributed brand sentiment)
• اجرای ممیزی سایت مبتنی بر هوش مصنوعی
• مقایسه حضور رقبا در پاسخ‌های هوش مصنوعی
• اندازه‌گیری سهم صدا (Share of Voice) در هوش مصنوعی
• ایجاد و بهینه‌سازی محتوا در یک فضای کاری واحد
• دریافت سیگنال‌های بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
• مشاهده آمارهای ترکیبی عملکرد سئو و هوش مصنوعی

این قابلیت‌ها در 3 بخش مرتبط شامل مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی، ممیزی سایت آماده برای هوش مصنوعی (AI-ready site auditing) و جریان‌های کاری محتوا سازماندهی شده‌اند تا بتوان با سنجش آنچه در حال وقوع است، شکاف‌ها را شناسایی نمود و از یک محیط واحد اقدامات لازم را انجام داد.

در ادامه نحوه انجام تمامی این موارد بررسی خواهد شد.

۱. رهگیری مشاهده‌پذیری برند در پلتفرم‌های اصلی هوش مصنوعی

در گذشته، تنها امکان مشاهده حضور در SERP های Google، Bing و Yahoo از طریق ابزارهای سئو وجود داشت. اکنون ابزار Semrush One نشان می‌دهد که برند شما با چه میزان تکرار و به چه شکلی در پاسخ‌های Google AI Overviews، ChatGPT، Gemini و AI Mode ظاهر می‌شود.

تصویر(2)

فرض کنید رتبه‌های SERP بدون تغییر باقی مانده است اما برخلاف شما، رقبا برای همان موضوعات در پاسخ‌های هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند. در این حالت، لازم است مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی رهگیری شود تا جایگاه فعلی و علت این تفاوت مشخص گردد.

مراحل انجام کار به شرح زیر است:

• ورود به مسیر AI > AI Visibility > Visibility Overview
• وارد کردن دامنه و کلیک روی Check AI Visibility

سپس گزارش وب‌سایت نمایش داده خواهد شد. در این بخش، می‌توان از نوار بالای منو گزینه All AI Platforms را انتخاب کرد تا پلتفرم موردنظر تعیین شود:

• ChatGPT
• AI Overview
• AI Mode
• Gemini

تصویر(3)

برای مثال، با کلیک روی “Gemini 171” در پایین سمت چپ، کاربر به فهرست “Your Performing Topics” هدایت می‌شود. این فهرست موضوعات یا پرامپت‌های دقیقی را نشان می‌دهد که در پاسخ‌های هوش مصنوعی به وب‌سایت شما استناد کرده‌اند.

تصویر(4)

همچنین موارد زیر قابل مشاهده خواهند بود:

• Topic Opportunities: موضوعات و پرامپت‌هایی که رقبا در آنها استناد شده‌اند اما شما حضور ندارید.
• Cited Sources: فهرست وب‌سایت‌هایی که به‌طور مکرر توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به‌عنوان منبع استفاده شده‌اند.
• Source Opportunities: مواردی که به وب‌سایت رقبا استناد شده اما وب‌سایت شما این چنین نبوده است.
• Cited Pages: فهرست صفحات وب شما که در پاسخ‌های LLM استناد شده‌اند.

تبدیل آمارهای مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی به وظایف اجرایی

پس از دریافت داده‌ها، اقدامات زیر باید انجام شود:

• تهیه فهرستی از موضوعاتی که رقبا در آنها استناد شده‌اند اما شما حضور ندارید.
• بررسی صفحاتی از وب‌سایت که هوش مصنوعی در حال حاضر به آنها اعتماد دارد.
• بروزرسانی یا ایجاد صفحات جدید برای پاسخ‌گویی بهتر به آن پرامپت‌ها

۲. پایش پرامپت‌ها به‌عنوان کلمات کلیدی جدید

در بهینه‌سازی برای SERP های سنتی، هدف یافتن کلمات کلیدی است که مخاطبان استفاده می‌کنند اما از آنجا که کاربران برای دریافت پاسخ به AI Overviews، AI Mode یا مدل‌های زبانی بزرگ مراجعه می‌نمایند، پرامپت‌ها اکنون به لایه جدیدی از کلیدواژه‌ها در پلتفرم‌های هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند.

کاربران دیگر به جستجوهای کوتاه بسنده نمی‌کنند. آنها پرسش‌های کامل مطرح کرده، موقعیت‌ها را توصیف نموده، درخواست مقایسه می‌دهند یا از کارشناسان مشاوره می‌خواهند. نسخه قدیمی Semrush تنها کلمات کلیدی سنتی را در Google، Bing و Yahoo رهگیری می‌کرد اما ابزار Semrush One اطلاعات مستقیمی از پرامپت‌هایی که در آنها حضور دارید و پرامپت‌های مرتبط با رقبا، ارائه می‌دهد.

اگر برند در برخی پاسخ‌های هوش مصنوعی ظاهر می‌شود اما مشخص نباشد کدام پرامپت‌ها باعث این منشن‌ها شده‌اند یا کدام پرامپت‌ها به‌طور مستمر به نفع رقبا عمل می‌کنند، باید از Prompt Research استفاده شود تا محل دقیق حضور و عدم حضور برند مشخص گردد.

تصویر(5)

مراحل پایش به شرح زیر است:

• ورود به مسیر AI > AI Visibility > Prompt Research
• وارد کردن یک موضوع و کلیک روی Analyze

اکنون امکان فیلتر کردن بر اساس تب‌های زیر وجود دارد:

Topics : موضوعات گسترده‌تری را نشان می‌دهد که پرامپت‌های هوش مصنوعی مرتبط را در یک گروه قرار می‌دهد.

در این بخش:

• “Prompt” پرسشی است که کاربر به مدل‌های زبانی بزرگ ارائه می‌دهد.
• “AI Response” پاسخی است که مدل زبانی به کاربران ارائه می‌دهد.
• “AI Volume” میزان تقریبی ترافیکی است که آن پرامپت یا موضوع ایجاد می‌کند.
• “Intent” مرحله‌ای از مسیر جستجو را مشخص می‌کند که پرامپت به آن تعلق دارد.

 :Prompts فهرست پرسش‌های کاربران را نشان می‌دهد که موجب تولید پاسخ توسط LLM می‌شوند.

در این بخش:

• “Brands” تعداد اشاره به برندها در پاسخ هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.
• “Sources” تعداد URL هایی را نشان می‌دهد که مدل زبانی برای گردآوری پاسخ خود استفاده کرده است.

Brands : فهرست برندهایی را نشان می‌دهد که در پاسخ‌های LLM برای موضوع جستجو‌شده ذکر شده‌اند.

در این بخش:

• “Mentions” تعداد دفعاتی را نشان می‌دهد که برند در پاسخ LLM ظاهر شده است.
• “Source Domains” تعداد URL هایی را نشان می‌دهد که مدل زبانی تحلیل کرده و آن برند را ذکر کرده‌ است.
• “Prompt Example” نمونه‌ای از پرامپتی را نشان می‌دهد که موجب تولید پاسخی حاوی نام آن برند در موضوع جستجو‌شده می شود.

Source Domains: جزئیات دامنه‌های منبعی را نشان می‌دهد که هوش مصنوعی برای جمع‌آوری اطلاعات درباره پرسش کاربر از آنها استفاده کرده است.

۳. رهگیری عملکرد روزانه برای پرامپت‌های سفارشی

ساختار قدیمی تنها موقعیت‌های روزانه را برای کلیدواژه‌های سنتی رهگیری می‌کرد. ابزار Semrush One این قابلیت را به پرامپت‌های هوش مصنوعی گسترش می‌دهد تا بتوان تغییرات اشاره به برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی را طی یک بازه زمانی، پایش کرد.

اگر پرامپت مشخصی برای کسب‌وکار اهمیت دارد و لازم است بررسی شود آیا برند همچنان برای آن ظاهر می‌گردد یا در حال از دست دادن مشاهده‌پذیری است، باید آن را با قابلیت Prompt Tracking رهگیری کرد.

مراحل انجام کار به شرح زیر است:

• ورود به مسیر AI > AI Visibility > Prompt Research
• وارد کردن یک موضوع و کلیک روی Analyze
• مراجعه به تب “Prompts” که فهرستی از پرامپت‌های مرتبط با موضوع را نمایش می‌دهد.
• کلیک روی دکمه Monitor در گوشه سمت راست هر پرامپت
• نمایش پنجره پاپ آپ Set up Prompt Tracking
• مشاهده پرامپت انتخاب‌شده در کادر متنی؛ در صورت تمایل به رهگیری تنها یک پرامپت، باید روی Start Tracking کلیک شود؛ در غیر این صورت، امکان افزودن پرامپت‌های دیگر به کادر متنی و زمان‌بندی آنها برای رهگیری وجود دارد.
• سپس به صفحه Prompt Tracking هدایت می شوید.

تصویر(6)

انجام رهگیری روزانه برای پیشی گرفتن از تغییرات

پس از افزودن داده‌ها، باید آنها را برای موارد زیر استفاده نمایید:

• پایش کاهش منشن ها: اگر برند برای یک پرامپت رهگیری‌شده ناپدید شود، باید صفحاتی که پیش‌تر توسط هوش مصنوعی استناد شده‌اند بررسی و تغییرات ایجاد شده ارزیابی گردند.
• مقایسه با رقبا: زمانی که برند دیگری برای تعداد دفعات بیشتری ظاهر می‌شود، باید همان پرامپت بررسی گردد تا مشخص شود هوش مصنوعی اکنون کدام صفحات را ترجیح می‌دهد و آن صفحات چه تفاوتی دارند.
• شناسایی ترندهای اولیه: اگر یک پرامپت در چندین پلتفرم مشاهده‌پذیری بیشتری کسب کند، باید در اولویت قرار گیرد یا محتوای پشتیبان برای آن ایجاد شود.

۴. تحلیل احساسات منتسب به برند در هوش مصنوعی

احساسات منتسب به برند در هوش مصنوعی (AI-attributed brand sentiment) نشان می‌دهد پلتفرم‌های هوش مصنوعی در پاسخ‌های خود برند را چگونه توصیف می‌کنند. این گزارش لحن استفاده‌شده در پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند و منشن ها را در دسته‌های زیر طبقه‌بندی می‌نماید:

• Favorable: برجسته‌سازی نقاط قوت یا ویژگی‌های مثبت مرتبط با برند
• General: اشاره به برند بدون چارچوب مثبت یا منفی مشخص

ابزارهای پیشین Semrush تنها مشاهده‌پذیری و منشن‌ها را رهگیری می‌نمودند اما لحن پاسخ‌های هوش مصنوعی را تحلیل نمی‌کردند. ابزار Semrush One این بستر تحلیلی را اضافه می‌کند تا مشخص شود آیا پلتفرم‌های هوش مصنوعی برند را همواره به‌عنوان گزینه‌ای قدترمند معرفی می‌کنند یا آن را صرفاً در پس‌زمینه قرار می‌دهند.

وقتی برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی ظاهر می‌شود اما لحن استفاده‌شده مبهم، ناهماهنگ یا همسو با جایگاه موردنظر برند نیست، باید از این گزارش استفاده شود.

مراحل انجام کار به شرح زیر است:

• ورود به مسیر AI > AI Visibility > Brand Performance
• وارد کردن دامنه و کلیک روی Analyze برای ورود به بخش گزارش‌های Brand Performance
• انتخاب پلتفرم هوش مصنوعی موردنظر برای رهگیری احساسات منتسب به برند
• افزودن رقبای اصلی از طریق فیلد "+" در کنار نام برند
• استفاده از فیلتر AI Platform برای تمرکز روی پلتفرمی خاص مانند ChatGPT، Google AI Mode، Perplexity یا Gemini
• کلیک روی دکمه Go to Perception در بخش Lock In Independence Narrative

تصویر(7)

در گزارش Perception باید شاخص‌های زیر بررسی شود:

• Overall Sentiment: تفکیک منشن های مطلوب و عمومی را ارائه می‌دهد تا مشخص شود برند با لحن مثبت توصیف می‌شود یا به‌صورت عمومی و خنثی مطرح می‌گردد.
• Favorable Sentiment Over Time: نشان می‌دهد احساسات مثبت در طول زمان افزایش یافته، کاهش یافته یا ثابت باقی مانده است.
• Key Sentiment Drivers: مواردی را نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به‌طور مستمر آنها را تحسین می‌کند (نقاط قوت) یا منشن‌هایی که به‌عنوان نقاط ضعف محسوب می شوند (حوزه‌های نیازمند اصلاح یا شفاف‌سازی).

تصویر(8)

واکنش به نحوه توصیف برند توسط هوش مصنوعی

اقدامات پیشنهادی بر اساس محرک‌های احساسات به شرح زیر است:

• اگر محصول مکررا به‌عنوان «بسیار گران» توصیف می‌گردد، باید زمینه قیمت‌گذاری شفاف‌تر ارائه شود. ارزش محصول پیشنهادی با ارائه شواهد تقویت گردد و مقایسه‌های مستقیم برای توضیح تفاوت هزینه منتشر شود.
• اگر «یکپارچه‌سازی‌های محدود» ذکر می‌شود، باید صفحه‌ای درباره یکپارچه‌سازی‌ها ایجاد یا بروزرسانی گردد و ابزارهای پشتیبانی‌شده به‌راحتی در دسترس باشند.
• اگر نقطه قوتی مانند سهولت استفاده یا کیفیت پشتیبانی برجسته می‌شود، باید با مثال‌ها، نقل‌قول‌های مشتریان و صفحات محصول، این مزیت تقویت گردد.

طی این مقاله، به مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدیدی که در ابزار Semrush One  اضافه شده اند پرداخته شد؛ قسمت دوم مقاله بالا به بررسی سایر قابلیت های جدید اختصاص دارد که پیشنهاد می شود حتما مطالعه کنید.