مزایای استفاده از CDP
مقالات تخصصی IT و هاستینگ

ترندهای کلیدی توسعه CDP یا پلتفرم داده مشتری در سال 2024

در دنیای مدرن، داده‌های کاربران نقش بسیار حیاتی در پیشرفت ابزارها داشته و برای کسب‌وکارها سودآوری به همراه دارند. در واقع، شرکت ها با توجه به سلیقه کاربران تصمیمات مهم گرفته و از باقی رقبا پیشی می گیرند. CDP یا Customer Data Platform در حال حاضر رشد چشمگیری داشته است. پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2026 ارزش بازار CDP به بیش از 5.7 میلیارد دلار رسیده و حجم کل داده‌ها در جهان نیز دو برابر گردد. 

پلتفرم داده مشتری یا Customer Data Platform یک نرم‌افزار است که برای جمع‌آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری استفاده می‌شود. این سیستم به شرکت‌ها کمک می‌کند تا اطلاعات مشتریان را از منابع مختلف، مانند سیستم‌های CRM (مدیریت ارتباط با مشتری)، سیستم‌های فروش، وب سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها جمع‌آوری و تلفیق کنند. سپس این اطلاعات را در یک مکان متمرکز ذخیره کرده و تحلیل می نماید.

با استفاده از CDP، شرکت‌ها می‌توانند تصویر جامعی از مشتریان خود ایجاد کنند و اطلاعاتی مانند رفتار مشتری در وب سایت، تاریخچه خرید، پیشنهادها و تماس‌های قبلی را در نظر بگیرند. این اطلاعات، قابلیت ارزیابی و تحلیل مشتری را بهبود می‌بخشند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا استراتژی‌ها در زمینه تجارت الکترونیک، بازاریابی هدفمند و تجربه مشتری بهبود یابد.

مزایای استفاده از CDP شامل بهبود دقت و کیفیت داده‌های مشتری، افزایش توانایی در نمایش پیام‌های شخصی سازی شده، بهبود تجربه مشتری، افزایش بهره‌وری سازمانی و تسهیل انتقال داده‌ها به سایر سیستم‌ها می‌شود. 

مزایای استفاده از CDP

تصویر(1)

پنج ترند کلیدی در توسعه CDP

در سال‌های اخیر، CDP به سرعت تکامل پیدا کرده است. همزمان با برندها که در تلاش برای برقراری ارتباط بهتر با کاربران خود هستند، تعداد زیادی از شرکت ها برای جمع آوری، یکپارچه سازی و مدیریت داده ها از فناوری CDP استفاده می کنند تا پروفایل مشتری منسجمی ایجاد نمایند. پلتفرم های داده مشتری با فراهم کردن ساختار و سازماندهی بهتر داده‌ها، بدون نیاز به بازنگری کامل سیستم‌های موجود، در حمایت از مشتریان به شرکت‌ها کمک می‌کنند. 

در سال 2024، چندین ترند برجسته به شرح زیر در CDP وجود خواهد داشت

1. استفاده از شبکه های عصبی توسط CDP ها

هوش مصنوعی صنعت CDP را متحول می کند. در آینده نزدیک، الگوریتم‌های یادگیری ماشین به عنوان روشی رایج برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد سناریوها در استراتژی‌های بازاریابی استفاده می‌شوند. همچنین، CDP ها تأثیر قابل توجهی در بهبود استراتژی‌های بازاریابی خواهند داشت. به عنوان مثال، در آینده نزدیک شبکه‌های عصبی به عنوان یکی از ابزارهای مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل رفتار انسانی و پیش‌بینی روند خرید به کار گرفته خواهند شد.

استفاده از شبکه‌های عصبی توسط پلتفرم های داده مشتری می‌تواند بهبود و پیشرفت قابل توجهی در عملکرد و قدرت تحلیلی آنها ایجاد کند. شبکه‌های عصبی از جمله روش‌های یادگیری عمیق (deep learning) هستند که بر پایه ساختار مشابه عصب‌های مغز انسان عمل می‌کنند. این شبکه‌ها قادر به تشخیص الگوها و ارتباطات پیچیده در داده‌ها هستند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا اطلاعات بیشتری از مشتریان خود استخراج کنند.

استفاده از شبکه های عصبی در CDP

تصویر(2)

علاوه بر این، شبکه‌های عصبی می‌توانند در فرآیند شخصی‌سازی پیام‌ها و تجربه مشتری نقش مهمی ایفا کنند. با تحلیل داده‌های مشتریان و استفاده از شبکه‌های عصبی، CDP می‌تواند الگوهای شخصیتی و ترجیحات مشتریان را شناسایی کرده و پیام‌ها و پیشنهادها را بر اساس این الگوها سفارشی نماید. مزیت دیگر استفاده از شبکه‌های عصبی در پلتفرم داده مشتری، توانایی در کشف الگوها و روابط پیچیده در داده‌های بزرگ است. این شبکه‌ها قادر به تجزیه و تحلیل داده‌های همه‌جانبه و چندمنظوره هستند و می‌توانند اطلاعات جدید و ناشناخته را در داده‌های مشتریان شناسایی کنند.

2. تمرکز بیشتر بر حفاظت از داده‌های کاربران

با تشدید قوانین حفاظت از داده‌ها، بررسی‌هایی برای شناسایی نقض‌ها در جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و استفاده از داده‌ها توسط شرکت‌ها انجام می‌شود. CDP بیشتر بر حفاظت از داده‌ها تمرکز می کند. همچنین، ارائه‌دهندگان پلتفرم باید مطمئن شوند که با قوانین مربوطه سازگاری دارند. حفاظت از داده‌های کاربران یکی از مهم‌ترین وظایف یک پلتفرم داده مشتری (Customer Data Platform) است. در زمینه حفاظت از داده‌ها، CDP مسئولیت جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و مدیریت اطلاعات شخصی مشتریان را دارد.
کنترل دسترسی در CDP

تصویر(3)

3. پردازش داده‌ها در لحظه 

یکی از مزایای مهم پلتفرم های داده مشتری، تجمیع داده‌های کاربر از منابع مختلف برای ایجاد یک پروفایل یکپارچه می باشد. با این حال، این مورد فرآیندی زمان‌بر است و احتمال وجود عدم هماهنگی بین داده‌های به دست آمده و اطلاعات در لحظه وجود دارد.این امر موجب می شود تا کسب و کار ها بر اساس داده های بروز تصمیمات مدیریتی سریع تری بگیرند. 

پلتفرم CDP Altcraft گزارش های تحلیلی دقیقی مانند موارد زیر را ارائه می دهد: 

  • گزارش‌های کانال
  • گزارش‌های ترافیک
  • گزارش‌های هدف
  • سنجش فروش
  • نقشه کلیک
  • گزارش بازگشت
  • گزارش پیام‌های تحویل نشده
  • گزارش ارزش طول عمر مشتری (LTV)
  • گزارش رشد مخاطبان
  • تحلیل کوهورت

پلتفرم CDP Altcraft

تصویر(4)

4. تقاضا برای قابلیت های multichannel همچنان رو به افزایش خواهد بود

امروزه، کاربران از طریق کانال‌های مختلف از جمله ایمیل، شبکه‌های اجتماعی و پیام‌رسان‌ها با شرکت‌ها ارتباط برقرار می‌کنند. به همین دلیل، شرکت‌ها برای برآورده کردن انتظارات کاربران، باید تعاملی پیوسته در تمام نقاط ارتباطی ایجاد نمایند.

5. اولویت برقراری ارتباط بین CDP و خدمات بازاریابی مختلف

در سال‌های اخیر، پلتفرم‌های اتوماسیون بازاریابی با سرعت بالا پیشرفت کرده‌ است. این رشد به شرکت ها در عملیات بازاریابی و شخصی‌سازی استراتژی‌ها کمک می‌کند. به همین دلیل، تا اتمام سال 2024، ادغام بین پلتفرم داده مشتری و پلتفرم‌های بازاریابی مختلف اجتناب ناپذیر خواهد بود. برقراری ارتباط بین CDP و خدمات بازاریابی مختلف بستگی به اهداف و نیازهای شرکت دارد.

جمع بندی 

اکثر پلتفرم های داده مشتری با سیستم‌های تحلیلی قوی قادر به ذخیره‌سازی، افزایش کیفیت و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای سود آوری هستند. البته، متاسفانه اکثر افراد از ویژگی CDP ها آگاهی ندارند. در حال حاضر، 59 درصد بازاریابان از CDP ها به عنوان ابزارهای ساده جمع‌آوری و ذخیره داده استفاده می‌کنند.

اشتراک گذاری:

نظرات

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *