اتفاقات روزمره ، اخبار مهم و دیگر مطالب میهن وب هاست را می توانید در این قسمت مطالعه کنید

با پیشرفت تکنولوژی استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی رونق گرفته است. اگر از تیترهای ترسناکی که در دنیای دیجیتال برای مبحث هوش مصنوعی نوشته می شوند چشم پوشی کنید، این فناوری کمک می کند که بازاریاب‌های شبکه‌های اجتماعی نسبت به همیشه کارآمدتر و مؤثرتر عمل نمایند. به زبان ساده، هوش مصنوعی ابزار خوبی برای بازاریابان است.

در واقع، پیش‌بینی می شود بازاریابانی که هنوز از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند، تا پایان امسال آن را به کار خواهند گرفت و این روند به سمت استفاده 100 درصدی حرکت خواهد کرد. شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی دو مورد از انقلابی‌ترین فناوری‌های چند دهه‌ اخیر بوده‌اند. شبکه‌های اجتماعی سبک زندگی ها را تغییر داده‌اند و هوش مصنوعی نیز در حال تحول روال های فعلی است.

از همین رو مقاله فعلی قصد دارد داده‌ها، تحقیقات، ابزارها و استراتژی‌هایی که در طول سال گذشته موثر بوده است را خلاصه و کاربردی با شما به اشتراک بگذارد تا بتوانید از هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی بهتر استفاده نمایید.

تصویر(1)

کاربرد هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی چیست؟

هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی مانند یک رهبر ارکستر عمل می نماید که همه چیز را به دقت و هدفمند با یکدیگر هماهنگ می‌کند. کاربردهای آن در شبکه‌های اجتماعی بسیار گسترده است اما تنها افراد کمی می‌توانند از تمام ظرفیت‌های آن به بهترین شکل استفاده کنند.

هوش مصنوعی در تحقیقات مشتریان

تصور کنید که یک ایندیانا جونز مدرن هستید اما به جای فرار از صخره‌های غلتان و مبارزه با مارها، در دنیایی گسترده‌ و میان بازخوردهای مشتریان کاوش می کنید. در این شرایط، هوش مصنوعی یک گزینه عالی و کاربردی خواهد بود. با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی، از پست‌های ایکس (X) گرفته تا نظرات و اشتراک‌گذاری‌ها در سایر کانال ها، هوش مصنوعی می‌تواند داده ها را پردازش کرده و به اطلاعات ارزشمندی درباره‌ کسب‌وکار و حوزه کاری شما تبدیل کند.

برای مثال، فرض کنید کسب‌وکارتان 2,000 نظر مشتری در گوگل یا سایت‌های بررسی کننده نرم‌افزار مانند Capterra دارد. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانید این 2,000 نظر را در عرض چند دقیقه تحلیل و خلاصه کنید و گزارشی جامع از آن را دریافت نمایید. تنها کافی است تمام این داده‌ها را در یک فایل ذخیره نموده و به یک مدل پیشرفته‌ زبانی (GPT) ارسال نمایید تا اطلاعات مورد نیازتان استخراج شود اما این روند تمامی ماجرا نیست.

شما می‌توانید با مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) در ChatGPT، درک بهتری از مخاطبان خود به دست آورید. پیشنهادات بازاریابی هدفمند نیز در پاسخ‌ها و تحلیل های Ai موجود خواهد بود. به همین دلیل باید عنوان کرد که قدرت هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی شگفت‌انگیز است.

تصویر(2)

تولید محتوا با هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی

هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی می‌تواند بار سنگینی را از دوش تیم‌های خلاق بردارد. دیگر نیازی نیست که بازاریابان هر ماه از صفر تا صد برای پست‌های جدید ایده‌پردازی کنند. ابزارهای هوش مصنوعی تولید کپشن، این کار را در عرض چند ثانیه انجام می‌دهند. یکی از بهترین ویژگی‌های ابزارهای هوش مصنوعی این است که محدود به یک پلتفرم خاص نیستند. تولید محتوا با هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی نظیر لینکدین، ایکس، فیس‌بوک و حتی کپشن‌های اینستاگرام قابل انجام است. همچنین می‌تواند در یافتن هشتگ‌های مناسب نیز عملکرد خوبی از خود نشان دهد.

با ابزارهای هوش مصنوعی که ایده‌های محتوایی تولید کرده یا حتی پست‌های کامل را می‌نویسند، موضوع جایگزینی انسان‌ها مطرح نمی باشد بلکه هدف این است که تیم‌های خلاق بر آنچه واقعاً اهمیت دارد، تمرکز کنند.

تصویر(3)

شخصی‌سازی پیشرفته

آیا تا به حال حس کرده‌اید که یک برند واقعاً شما را درک می‌کند؟ هوش مصنوعی این امکان را با ارائه‌ محتوای هدفمند و شخصی‌سازی‌شده فراهم می‌نماید، به گونه‌ای که اگر داده‌ها پشت تحلیل های آن نبودند، ممکن بود شبیه پیش‌گویی به نظر برسند.

در حال حاضر توسط ابزارهای AI، برندها می‌توانند سریع‌تر از همیشه با مخاطبان ارتباط برقرار کنند. در اوایل دهه‌ 2000، بسیاری از برندها میلیون‌ها دلار هزینه می‌کردند تا مکانی برای گفتگو در شبکه‌های اجتماعی ایجاد کرده و تیم‌هایی را برای پایش و پاسخ به گفتگوهای آنلاین گرد هم آورند. امروزه و به لطف هوش مصنوعی، برندها می‌توانند این کار را در مقیاس وسیع و با تعداد نیروی انسانی بسیار کمتر انجام دهند و در عین حال، تعامل باکیفیتی با کاربران داشته باشند.

تحلیل داده و جزئیات دقیق

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها، دقتی در حد یک کارآگاه خبره به شما می‌دهد تا متوجه شوید چه چیزی واقعا مؤثر است یا کاربردی نیست و چه عواملی مخاطبان شما را جذب می‌کنند. 

یکی از بهترین ویژگی‌های هوش مصنوعی این است که تقریباً هر تخصصی را در اختیارتان قرار می‌دهد. اگر گزارشی درباره‌ نتایج استراتژی محتوای شبکه‌های اجتماعی خود از سایتی مانند لینکدین دریافت کنید، هوش مصنوعی می‌تواند پست‌های برتر شما را تحلیل کرده و بازخوردی واضح درباره‌ نوع محتوای پربازدید، دلیل موفقیت آن و بهترین روزهای انتشار ارائه دهد. در گذشته، دریافت چنین اطلاعاتی ساعت‌ها زمان نیاز داشت.

به لطف قدرت هوش مصنوعی، می‌توانید یک فایل اکسل پر از داده‌های پیچیده را بارگذاری نموده و تنها در چند دقیقه به مجموعه‌ای از اطلاعات ارزشمند دست یابید.

بهبود خدمات مشتری

آیا دنبال پشتیبانی 24 ساعته و بدون نیاز به نیروی انسانی هستید؟ هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی این امکان را فراهم می‌کند. چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی، نقش اصلی را برای پروسه مدیریت پیام‌های برندها در فیس‌بوک و سایر پلتفرم‌ها بر عهده گرفته‌اند و پشتیبانی شبانه‌روزی ارائه می‌دهند. قابلیت یادگیری هوش مصنوعی از پرسش‌های گذشته‌ مشتریان و به کار بردن آن جهت پاسخ سؤالات و رفع مشکلات آینده، یک تحول بزرگ برای مدیران شبکه‌های اجتماعی محسوب می‌شود.

تصویر(4)

تبلیغات با AI در شبکه های اجتماعی

سال‌ها است که بیشتر شبکه‌های تبلیغاتی از نوعی هوش مصنوعی برای مدیریت سیستم‌های مزایده‌ خود استفاده می‌کنند اما اکنون، با پیشرفت ابزارهای AI، برندها می‌توانند تبلیغات جذاب‌تر و مؤثرتری ایجاد نمایند.

• برندها می‌توانند با استفاده از ابزارهایی مانند Midjourney و DALL-E، تصاویر حرفه‌ای را در چند ثانیه بسازند.
• برندها قادر هستند به کمک هوش مصنوعی، متن تبلیغات شبکه‌های اجتماعی خود را بهینه کنند.
• برندها می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود استراتژی‌های مزایده‌ تبلیغاتی خود بهره ببرند.

قدرت هوش مصنوعی و شبکه های اجتماعی هر روز در حال افزایش است و این تحول فقط محدود به محتوای ارگانیک نیست. تبلیغات پولی نیز تحت تأثیر این فناوری قرار گرفته است.

پیاده‌سازی استراتژی با هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی

پیش از هر چیز، لازم است تا یک استراتژی قوی بسازید. در این مرحله مهم است که با برخی از مهم‌ترین عوامل، مانند تعیین اهداف هوشمندانه و بهره‌گیری از اینفلوئنسرها، آشنا شوید.

هفت مرحله‌ کلیدی برای ایجاد استراتژی شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی:

1. تعیین اهداف خود در زمینه‌ هوش مصنوعی و شبکه های اجتماعی
2. بررسی و اعتبارسنجی فرضیات مربوط به هوش مصنوعی
3. انجام تحقیقات درباره‌ پرسونای مخاطب و جامعه‌ هدف
4. انتخاب پلتفرم‌های مناسب شبکه‌های اجتماعی
5. شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و معیارهای مهم
6. انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی مناسب
7. ارزیابی و بهینه‌سازی استراتژی شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی

هر کدام از این موارد در ادامه توضیح داده شده اند.

1. تعیین اهداف خود در زمینه‌ هوش مصنوعی و شبکه های اجتماعی

اگر به تازگی وارد دنیای هوش مصنوعی شده‌اید، ابتدا اهداف مشخصی را تعریف کنید. آیا قصد دارید میزان تعامل را افزایش دهید؟ فرآیند تولید محتوا را بهینه کنید؟ یا صرفاً مخاطبان خود را بهتر بشناسید؟ درک دقیق هدف، در انتخاب ابزارهای مناسب کمک می‌کند.

برای مثال، فرض کنید یک آژانس بازاریابی محتوا هستید و می‌خواهید حضور خود را در لینکدین تقویت نمایید. تعریف دقیق این هدف به شما کمک می‌کند تا اقداماتی که باید انجام دهید را مشخص کرده و ابزارهای هوش مصنوعی مناسب را انتخاب نمایید.

تصویر(5)

• آیا ابزارهایی وجود دارند که بتوانند فرآیند تولید محتوا را بهینه کنند؟
• آیا ابزارهایی هستند که تبلیغات لینکدین را بهینه‌سازی نمایند؟
• آیا می‌توان از هوش مصنوعی برای بازنشر و بازآفرینی محتوا استفاده کرد؟

داشتن یک هدف مشخص باعث می‌شود تأثیر هوش مصنوعی را به حداکثر برسانید.

زمانی که اهداف خود را مشخص کردید، نوبت به جلب نظر تیم و بررسی ابزارهای موجود در بازار می‌رسد.

2. بررسی و اعتبارسنجی فرضیات مربوط به هوش مصنوعی

زمانی که حرف از یک فناوری جدید در میان است، فرضیات می‌توانند خطرناک باشند. به جای این که ایمان داشته باشید هوش مصنوعی همه‌ مشکلات شما را حل خواهد کرد، بهتر است با آزمایش‌های کوچک شروع نموده و بازخورد آنها را به دقت زیر نظر بگیرید.

3. انجام تحقیقات درباره پرسونا و مخاطبان

وارد شدن در دنیای شبکه‌های اجتماعی بدون شناخت مخاطبان، مانند ورود به یک مسیر ناشناخته بدون نقشه است. شما باید مخاطبان و مشتریان ایده‌آل خود را درک کنید. هوش مصنوعی می‌تواند در این مسیر کمک کند اما ابتدا باید با اصول و بهترین روش‌ها آشنا باشید. در واقع پس از درک اصول اولیه، روش‌هایی را بررسی کنید که در آنها هوش مصنوعی می‌تواند رویکرد شما را تقویت نماید.

4. انتخاب کانال‌های مناسب شبکه‌های اجتماعی

همه شبکه‌های اجتماعی عملکرد یکسانی ندارند. بسیار مهم است که بدانید کدام پلتفرم برای شما مناسب‌تر می باشد و روی آن تمرکز کنید. استفاده از هوش مصنوعی در X (توییتر سابق) با لینکدین کاملاً متفاوت خواهد بود. در X ممکن است هوش مصنوعی را برای ایجاد یک پست طولانی پر از داده‌ها و آمار استفاده کنید، حال آنکه در لینکدین، احتمالا هوش مصنوعی برای تبدیل یک پست وبلاگی به فایل PDF کاربرد خواهد داشت.

مخاطبان این دو پلتفرم متفاوت هستند. فرمت‌های محتوایی آنها نیز تفاوت دارند. بنابراین، برنامه خود را بر اساس فرق های موجود تنظیم کنید.

5. شناسایی معیارهای کلیدی و شاخص‌های عملکرد (KPI)

کدام معیارها برای شما بیشترین اهمیت را دارند؟ حتما زمان کافی را جهت درک معیارهای شبکه‌های اجتماعی که برای کسب‌وکارتان مهم هستند صرف کرده و مطمئن شوید هنگام استفاده از هوش مصنوعی، این موارد در اولویت قرار دارند. برخی از معیارهای مهم، در ادامه ذکر شده اند:

• دسترسی (Reach): تعداد کاربران منحصربه فردی که پست شما را مشاهده کرده‌اند. در واقع باید به این سوال پاسخ دهید که چه تعداد از محتواهای شما واقعاً به فید کاربران راه پیدا می‌کنند؟
• کلیک‌ها (Clicks): تعداد کلیک‌هایی که محتوای شما یا حساب کاربری‌تان دریافت کرده است. بررسی کلیک‌ها در هر کمپین، کمک می‌کند تا متوجه شوید چه چیزی باعث کنجکاوی یا ترغیب کاربران به خرید می‌شود.
• میزان تعامل (Engagement): مجموع تعاملات اجتماعی تقسیم بر تعداد نمایش‌ها میزان تعامل را نشان می دهد. این معیار بیان می نماید که مخاطبان تا چه حد به شما علاقه داشته و تمایل دارند که با فعالیت هایتان تعامل نمایند.

البته معیارهای کلیدی بسته به نوع کسب‌وکارتان متفاوت خواهند بود. با شناخت این معیارها، می‌توانید مطمئن شوید که استراتژی شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی شما به درستی کار می کند.

تصویر(6)

6. انتخاب ابزارهای مناسب هوش مصنوعی

دنیای هوش مصنوعی، پر از ابزارهای کم‌ اهمیت یا ارزشمند است. ابزارهایی را انتخاب کنید که مطابق نیازها و سطح آشنایی‌تان با فناوری جدید باشند. برای مثال، اگر یک وبلاگ‌نویس هستید که درباره دستور پخت پیتزا محتوا تولید می‌کنید، می‌توانید از ابزارهای تولید کپشن هوش مصنوعی برای نوشتن کپشن‌های خود استفاده نمایید.

مزیت ابزارهای مذکور کاهش زمان موردنیاز است. کاری که قبلاً ۳۰ تا ۴۰ دقیقه طول می‌کشید، اکنون تنها در چند ثانیه انجام خواهد شد. این ابزارها بر اساس حجم زیادی از داده‌های شبکه‌های اجتماعی آموزش دیده اند و به شما کمک می‌کنند تا ایده بگیرید یا مستقیماً محتوای خود را ایجاد کنید. هنگام انتخاب ابزار، به بودجه، میزان یادگیری و نوع پشتیبانی ارائه‌شده توسط ابزار توجه نمایید.

7. ارزیابی و بهبود استراتژی شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یک عصای جادویی نیست بلکه مجموعه‌ای از ابزارها و فناوری‌های پیچیده است. شما باید آمادگی تغییر مسیر را داشته باشید. اگر متوجه شدید که یک فعالیت خاص نتیجه مطلوبی ندارد، بررسی کنید که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای بهبود آن استفاده کرد.

جمع بندی: از هوش مصنوعی به نفع خود استفاده کنید

در این مقاله تلاش شد تا کاربرد هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی مورد بررسی قرار گیرد. هوش مصنوعی می‌تواند استراتژی شبکه‌های اجتماعی شما را به شکلی که هرگز تصور نمی‌کردید متحول نماید. با توانایی آن در انجام تحقیقات درباره مشتری، ایجاد محتوای شخصی‌سازی‌شده و موارد دیگر، آینده شبکه‌های اجتماعی بسیار هیجان‌انگیز به نظر می‌رسد. به جرات می توان گفت که یکی از جذاب‌ترین دوره‌های تاریخ در حال گذر است. مطمئن شوید که آمادگی استفاده از هوش مصنوعی را دارید تا از این فناوری بیشترین بهره را ببرید.