در دنیای دیجیتال امروزی، هوش مصنوعی (AI) به یک ابزار اساسی برای رشد و توسعه کسب و کارها تبدیل شده است. هوش مصنوعی در کسب و کار می‌تواند به شیوه‌های مختلفی از جمله تحلیل داده‌ها، بهینه‌سازی فرآیندها و… در ارتقا فعالیت های تجاری موثر باشد. استفاده از هوش مصنوعی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که نه تنها بهبودهای کوتاه‌مدت در کارایی و سودآوری داشته باشند بلکه با اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده‌های واقعی و تحلیل‌های پیشرفته، به رشد پایدار و بلندمدت دست پیدا کنند. در واقع هوش مصنوعی به یکی از پایه‌های اصلی برای پیشرفت و توسعه کسب و کارهای مدرن تبدیل شده است.
تصویر(1)
فناوری‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی طیف وسیعی از حوزه‌ها را در بر می‌گیرد که هر یک فناوری و ابزارهای تحلیل داده ویژه‌ای را استفاده می‌کنند. در ادامه مقاله به بررسی جنبه های مهم هوش مصنوعی و کاربردهای عملی هوش مصنوعی در کسب و کار پرداخته می شود.
یادگیری ماشین (ML): یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌ها، کارایی و دقت پردازش داده‌ها را بهبود می‌بخشد. فناوری ML در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص تصاویر، شناسایی صداها و تحلیل پیش‌بینی کاربرد دارد و باعث توسعه کسب و کارها شده است. یادگیری ماشین این امکان را به سیستم‌ها می‌دهد که از داده‌های گذشته خود یاد بگیرند.
یادگیری عمیق: در یادگیری عمیق، از شبکه‌های عصبی چندلایه برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری استفاده می شود که به صنایع در زمینه های مختلف مانند درک زبان طبیعی، پیشرفت سیستم‌های خودران خودروها و… کمک شایانی می کند.
پردازش زبان طبیعی (NLP): پردازش زبان طبیعی این قابلیت را به خودروها می‌دهد که ضمن درک زبان انسانی، آن را تولید کنند. این قابلیت در کاربردهای پیشرفته‌تری مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای صوتی، ترجمه زبان و تولید محتوا استفاده می شود.
هوش مصنوعی مولد: هوش مصنوعی مولد، سریعا در حال گسترش است و به‌عنوان یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی شناخته می‌شود. همچنین هوش مصنوعی مولد توانایی بالایی در تولید محتوای دیجیتال مانند تصاویر، موسیقی، متن و ویدئو دارد.
کاربرد های مهم هوش مصنوعی در بهبود و توسعه کسب و کار
هوش مصنوعی در کسب و کار با تغییر چشم انداز در تلاش است تا بهره‌وری را افزایش داده و سبب کاهش هزینه ها شود. بر اساس مطالعات، تقریبا 63 درصد کسب و کارهایی که برای بهینه‌سازی منابع از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها استفاده کردند، شاهد افزایش درآمد و بازگشت سرمایه هستند.
تصویر(2)
برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی برای حوزه‌های مختلف کسب و کار در ادامه ذکر شده اند.
تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی فروش
هوش مصنوعی و ابزارهای آن قابلیت پردازش سریع و کارآمد حجم عظیمی از داده‌های فروش را دارند. با کمک آمارهای دقیق و مبتنی بر داده هوش مصنوعی، می توانید تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری داشته باشید. علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از "تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده" قادر هستند ترندهای فروش آینده را بر مبنای داده‌های گذشته، پیش‌بینی کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی برای پیش‌بینی فروش:
- Tableau: یک ابزار پیشرفته برای تجسم داده‌ها (data visualization) است که استفاده از هوش مصنوعی، جهت تبدیل داده‌های خام به یک فرمت قابل فهم می باشد تا کسب و کارها بتوانند روند فروش را پیش بینی نمایند.
- Akkio: یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب و کارها این امکان را می‌دهد تا ابزارهای تحلیلی ایجاد کنند. Akkio در زمینه‌های مختلف مانند پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان و شناسایی تقلب کمک خواهد کرد.
خودکارسازی وظایف اداری خسته‌کننده با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، می‌تواند الگوهای داده را آموخته و دقت و کارایی وظایف اداری را بهبود بخشد. وظایف اداری مانند ورود داده‌ها، زمان‌بندی و تهیه گزارش‌ها معمولا زمان و منابع انسانی زیادی را مصرف می‌کنند. علاوه بر این، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند نظارت و هشدارهای لحظه‌ای برای روال‌های کاری اداری ارائه دهند تا مطمئن شوید که وظایف به‌درستی انجام می‌شوند.
تصویر(3)
هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف اداری:
- UiPath: یک پلتفرم محبوب برای اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA) است که به طور خودکار وظایف تکراری را در سیستم‌ها و برنامه‌های مختلف انجام می‌دهد. بدین ترتیب، حجم کاری ادارات را کاهش می یابد.
- Zapier: این پلتفرم به طور خودکار روال‌های کاری میان برنامه‌های مختلف را مدیریت می‌کند و فرآیندهایی مانند زمان‌بندی کارها، ارسال اعلان‌های ایمیل و همگام‌سازی داده‌ها را انجام می‌دهد.
- AutomationEdge: یک پلتفرم RPA مبتنی بر هوش مصنوعی است که فرایندهای کسب و کارها را خودکارسازی و هماهنگ می‌کند.
بهبود خدمات و مدت زمان چرخه عمر مشتری
هوش مصنوعی در کسب و کار موجب افزایش سرمایه‌گذاری تقریباً نیمی از بازاریابان، جهت مدیریت ارتباط با مشتری شده است. از تعاملات شخصی گرفته تا عملکردهایی مانند تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و آنالیز احساسات، هوش مصنوعی در بخش خدمات مشتری تحول شگرفی ایجاد کرده است. این احتمال وجود دارد که هنگام خرید، با هوش مصنوعی مواجه شده باشید. به عنوان مثال، حدود 35 درصد از خریدها در آمازون پیشنهادات الگوریتم های هوش مصنوعی بوده است.
هوش مصنوعی در کسب و کار می‌تواند با بهره‌گیری از ویژگی‌هایی مانند شخصی‌سازی هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگو، برای بهبود تعامل مشتری و درک بهتر برند استفاده شود.
ابزارهای هوش مصنوعی جهت بهبود خدمات و افزایش مدت زمان چرخه عمر مشتری:
- Zendesk AI: این ابزار پیشرفته بر اساس میلیاردها تعامل مشتریان، به طور خودکار پاسخ‌های دقیق و شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌کند. همچنین درخواست‌های پیچیده‌تر را به کارشناسان مربوطه ارجاع می‌دهد تا بهترین راهکار برای هر مشتری ارائه شود.
- Intercom Fin: چت‌بات هوشمند Intercom، خودکار به سوالات متداول کاربران پاسخ می‌دهد و در صورت نیاز، مکالمات پیچیده‌تر را به همکاران منتقل می‌کند.
- Zoho Zia: هوش مصنوعی Zoho به عنوان یک دستیار برای کسب و کارها طراحی شده است و می‌تواند رفتار مشتریان را پیش‌بینی کند.
هوش مصنوعی و بهبود استراتژی‌های بازاریابی شرکت
هوش مصنوعی وابزارهای آن، خصوصا آنهایی که از قابلیت‌های تولید محتوای هوشمند برخوردار هستند، می‌توانند بازاریابی را به سطح جدیدی ارتقا دهند. هوش مصنوعی در کسب و کار به ساخت متن‌های جذاب، خلق محتوای بصری اختصاصی و شخصی‌سازی تعاملات با کمک این ابزارها، به تیم‌های بازاریابی کمک می‌کند تا کمپین‌های خود را موثرتر اجرا نمایند و . علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی با ارائه آمارهای دقیق درباره رفتار مشتریان و تحلیل داده‌ها، امکان بازاریابی شخصی‌سازی شده را فراهم کرده و می‌توانند وظایف روزمره مانند ارسال ایمیل‌های بازاریابی را انجام دهند و در نتیجه باعث توسعه کسب و کار شوند.
تحلیل داده‌ها و افزایش امنیت سایبری و جلوگیری از فعالیت های غیر قانونی
با پیشرفت مداوم فضای دیجیتال، کسب و کارها چالش‌های مهمی مانند حملات سایبری را تجربه خواهند کرد. هوش مصنوعی در کسب و کار و ابزارهای آن با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانند به شکل چشمگیری امنیت سایبری را تقویت کرده و از فعالیت‌های غیرقانونی جلوگیری نمایند. ابزارهای هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم، به یادگیری الگوها می‌پردازند و می توانند فعالیت‌های عادی را از رفتارهای مشکوک تشخیص دهند.
تصویر(4)
چالش‌ها و ملاحظات هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در کسب و کار علاوه بر توسعه کسب و کار با چالش‌های ویژه‌ای همراه است. از درک پیامدهای اخلاقی و قانونی گرفته تا هماهنگی و ادغام فناوری‌های جدید، تمامی آنها نیاز به دقت و توجه دارند. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب و کار ها با چالش‌های ویژه‌ای مانند مسائل اخلاقی، قانونی و فرآیندهای ادغام و پیاده‌سازی فناوری‌های جدید همراه است. برای اینکه کسب و کارها بتوانند به‌طور مؤثر از هوش مصنوعی استفاده کنند باید چالش‌ها را با موفقیت پشت سر بگذارند.
جمع بندی
هوش مصنوعی ابزاری اساسی در دنیای دیجیتال امروزی است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با تحلیل داده‌ها، بهینه‌سازی فرآیندها و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه، فعالیت های خود را بهبود دهند. انتظار می‌رود هوش مصنوعی تا سال 2030 به اقتصاد جهانی 15.7 تریلیون دلار اضافه کند. هوش مصنوعی در کسب و کار باعث هر چه راحت تر شدن کارها و توسعه کسب و کار خواهد شد.